本でも絵でも何でもよいのですが、「まだ出会えていない好きなもの・好きなジャンルが世の中には沢山あるはずだ」と思うことはありませんか？ 私たちはよく思っています。そして、「今の時代ならもっと出会いやすい仕組みを作れるはずだ」とも。

二つのプロジェクトを並行して進めます。 （A）すでに存在するWebサービスやアプリの会社さんのお手伝いをする （B）自分たちでWebサービスやアプリを開発する 基本的には（A）を重視しています。 充実したサービスがすでに存在する分野で、ゼロから作るのは効率的ではありません。 ただし（B）の取組も必須だと考えています。 「好きなコンテンツとの出会いの機会を最大化する」とはどういう形なのか、ユーザーさんと一緒に探求し続けられるようなサービスを自社で開発・運営します。

自分たちが注力すべきは何か。好きなこと。強みにマッチすること。ビジネスとして求められること。そして、長い目でみて日本と世界にプラスになると信じられること。 そう考えて辿り着いたのは、高度に戦略的な（Strategic）レコメンデーションの追求です。 レコメンデーションとはオススメのこと。よくある「あなたへのおすすめ」「これを見ている人はこれも見ています」といった機能や、広い意味では、沢山のコンテンツの中からいくつか選んで表示するもの全てです。 このレコメンデーション、実はとても奥が深いものです。 誰かに何かをオススメするとき、あなたはどう選びますか。 みんなに人気がある無難なもの？相手の好みと同じ系統？それとも意外性で攻める？ どんな相手に、どんな目的で、どんな気持ちになって欲しいか。いつもこれが正解というものはないし、とても難しく、戦略的ですよね。 少し専門用語を使うと、短期/中長期の戦略のもとで、どんなユーザー群に、どんな体験を届け、どのKPIを改善していくか。 それらを解像度高く言語化し、ビッグデータ分析とレコメンデーションアルゴリズムに落とし込みます。 レコメンデーションの重要性は分かっているけれど、他にやる事が沢山あって満足にできていない、という運営さんも多いのではないでしょうか。そこを私たちが追求し続け、専門家としてサービスの発展のお手伝いをしていきたいと考えています。