一例ですが、下記のような流れを想定しています。 初回MTG：ご提案資料（たたき台）をもとにディスカッション 　↓ 【両社】秘密(機密)保持契約の締結 　↓ 【御社】分析/開発用データを弊社が使える状態に 　↓ 【よんたくラボ】どんなデータが使えるか確認 　↓ 【両社】目的を明確にする （例：どの画面のどこでレコメンデーションを使うか、改善したい指標は何か） 　↓ 【よんたくラボ】本提案 　↓ 【両社】費用やスケジュールなど諸条件合意、契約締結 　↓ 【よんたくラボ】レコメンデーションアルゴリズム設計、実装（初期版） 　↓ 【両社】社内の方々でレコメンデーション結果を肌感覚でご確認 （ユーザーID/コンテンツIDに対してリストを返すなどの仕組みを用意します） 　↓ 【両社】ディスカッションと改善 （例：「ちょっと違うんだよなー」「こんなイメージかな」といった言葉にしきれない感覚も大切にしながら調整） 　↓ 【御社】リリースする価値がある性能になったとご判断いただく 　↓ 【よんたくラボ】御社エンジニアへレコメンデーションアルゴリズムを連携 （例：Dockerfile, SQL, Python, shellの一式） 　↓ 【御社】デザイン、API実装、フロントエンド実装など一連の開発作業 （既存の仕組みを流用できる場合も多いかと存じます） 　↓ 【よんたくラボ】改善対象とした指標のモニタリング環境構築 　↓ 【御社】リリース 　↓ 【両社】目的の指標のモニタリング 　↓ 【よんたくラボ】取組概要と結果の整理、報告 【両社】振り返り、今後の検討 進め方や諸条件については柔軟な対応が可能です。 お気軽にお問い合わせください。