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好きなこと。 自分たちの強みを活かせること。 ビジネスとして求められること。 そして、長い目で見て、日本や世界にプラスになると信じられること。 そう考えて辿り着いた答えは、高度に戦略的な（Strategic）レコメンデーションの追求です。

一言で言えば「おすすめ」です。 「あなたへのおすすめ」や「これを見ている人はこれも見ています」といった機能が身近な例ですね。 私たちはさらに広い意味で 「多くの選択肢から選んで順序をつける、あらゆる仕組みの設計」 と捉えており、サービスの満足度と模倣困難な競争力に直結するものと考えています。

たとえば、誰かに何かをオススメするとき、あなたはどう選びますか？ みんなに人気の無難なもの？それとも少し意外性のあるもの？ 相手や状況によって、正解がまったく変わり、とても戦略的なものです。 その選択が簡単でないのは、日常でも実感できるはずです。 それを考え続けることでこそ、相手を深く理解できること、あなたのセンスが磨かれることも。

戦略的なレコメンデーション設計の過程で、サービス運営者はこの問いに向き合い続けます。 「どんな短期・中長期の戦略を描き、どんなKPIを改善するために、どんなユーザー群に、どんな体験を届けるか」 私たちはこれらを高い解像度で理解・言語化し、ビッグデータ分析とレコメンデーション技術に落とし込むことで、強力にサポートします。 レコメンデーションの重要性は理解しているけれど、そればかりに注力していられない、もしくはデータ人材が足りていない。そう感じている運営さんも多いのではないでしょうか。 私たちは、この領域を徹底的に追求し続け、専門家として多くのサービスの発展を支援したいと考えています。